在工作了几年之后，他回到了研究生院，以填补他在环境技术知识方面的空白。除了统计学和土壤科学，他还从事遥感、机器学习和无人机的前沿研究。

在接受采访中米歇尔Winglee'19 M.E.Sc.，威尔考克斯讨论他的研究无人驾驶技术，它会如何产生见解焚林农业的功效，并为传统的耕作方法的潜在的未来。

能跟我们说说你在无人机方面的工作吗?

安德鲁·威尔考克斯：这样做的目的是为了评估无人机是否能去外面的景观和认识事物 - 不同的树，物候，作物，水景 - 和评估与积极或消极的环境成果的关系。无人驾驶飞机可以通过提供更多的细节和不同的外观角度是卫星图像的有益补充。用无人机图像的计算机视觉可以通过神经网络的机器学习提取像素的补丁，然后派生的意义。理想情况下，你将有成千上万的无人机图像调节神经网络，并通过训练过程校准人工神经元。

听起来像一个有用的资源。是什么让你变成这样？

威尔科克斯：你知道，我们已经对我们的手机在我们的生活计算机视觉。这是一个技术，就是在那里，它会发生什么。为什么不把它的自然资源工作？

同意。你能告诉我一些更多的方式这项技术可以应用？

威尔科克斯：当我在和平队我看到了很多焚林农业，其中涉及休耕期，那里的农民让森林重新生长先前用于农作物的土地。在休耕期，还有的在不同操作什​​么长回来再生和参与程度。

据我所知，没有人真的在看什么构成休耕期的适宜性和长度，你应该回到培养前离开它。当有很多的轨迹的再生可采取次生林被视为一个整体。这件事情，我认为无人机将是有益的。随着高分辨率，无人驾驶飞机可以观察到地块休耕如何随时间变化 - 物种组成收集数据，间距，等等。这可能被用来开发冠层高度模型。

有很多技术上的挑战。将休耕与未来生产力联系起来是非常多维的，因为你谈论的是恢复土壤结构、物种组成、增长率……这可能很难，但很吸引人。

什么是一些这方面的研究的意义呢？

威尔科克斯：我感兴趣的是刀耕火种的原因是，我真的认为有逻辑在休耕，尤其是热带土壤 - 及撂荒并不意味着无所作为。这也意味着从一年生植物切换到树木作物。我认为，甚至还有在美国的休耕土地进行的情况下。基本上，我试图尽我所能，看看我们今天的技术，怎么正在被应用它们，以及它们如何能是有关可持续粮食生产。

斯威顿已经收购了一个非常糟糕的内涵。有人认为农民焚林刚砍伐树木，点燃一根火柴，让它燃烧，但有很多复杂的知识，涉及到森林生态。不幸的是，知识正在迅速侵蚀和传统社区的丢失。此外，你有很多非政府组织，将进来的地方价值对当地森林生态知识，但是当它涉及到的东西像农业遗产，他们莫名其妙地觉得需要改变。

Swiddens不是完美的，当有一个人口密度低，他们大多是适当的。中央秘鲁是刀耕火种系统打破，因为你有小产权房的大小和很多人的情况下，这样的休耕周期被截断。这也依赖于自然资源禀赋在给定的地方，如土壤性质是否需要恢复，什么是这样做的选项。法洛斯可能是很多方面做一个。有很多与作物轮作，这是毫无争议漂亮接受为一个积极的事情相似之处。