©2021耶鲁大学环境学院
康涅狄格州纽黑文，展望街195号，06511
康涅狄格州纽黑文，展望街195号，06511
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学分:3. 2021年秋季:你、Th 2:30-3:50,伯克 |
统计学和数据分析导论，重点介绍环境科学中的实际应用。包括图形分析、常见概率分布、假设检验、置信区间和线性回归。课程的第二部分介绍了多元回归和方差分析的主题，这在入门课程(如AP统计学)中通常不会涉及。每周都有使用MINITAB, SPSS或R的习题，以及期末项目。本课程是耶鲁大学其他统计学课程的必修课程，介绍了耶鲁大学自然科学和社会科学课程中使用的统计方法。三个小时的讲座
本课程是更高级的统计学课程的先决条件，它介绍了在自然科学和社会科学的许多课程中使用的统计方法。ENV 728是以下条件的先决条件:
生态与环境数据的回归建模
环境科学中的多元数据分析