信用:3. 2021年秋季:图,Th,2:30-3:50,伯克 |
介绍统计学和数据分析,重点介绍在环境科学中的实际应用。包括图形分析、常见概率分布、假设检验、置信区间和线性回归。本课程的第二部分介绍了多元回归和方差分析的主题,这些主题通常不包括在入门课程中,如AP统计。每周都有使用MINITAB、SPSS或R的习题集,还有一个期末项目。本课程是通过YSE提供的其他统计课程的先决条件,它介绍了耶鲁大学自然科学和社会科学的许多课程中使用的统计方法。三小时讲座
本课程是更高级统计课程的先决条件,介绍了学校自然科学和社会科学课程中使用的许多统计方法。ENV 728是以下各项的先决条件:
ENV 753:生态和环境数据的回归建模
ENV 758:环境科学中的多元数据分析